Insatsens interna Black Jack-statistik visade att jag har förlorat mycket fler satsningar som jag borde statistiskt sett (0,5%). Eftersom en enorm vinstserie skulle komma, vilseledde detta mig att sätta in och förlora totalt BTC värt cirka 30 000 USD! De 30 000 USD är omotiverat förlorade och jag vill ha tillbaka dem.
Nedan är bevis på varför de 30 000 USD är omotiverat förlorade:
Info 1)
Om du tittar på min statistik här https://ibb.co/Hxf8NpR kan du se följande totala siffror:
Insatser: 180 904
Vinster: 78 285
Förluster: 86 612
Om vi minskar antalet vinster från antalet förluster kan vi se att jag förlorade 8 327 insatser (86 612 minus 78 285 = 8 327)
Att förlora 8 327 satsningar av 180 904 satsningar = 4,6% av de förlorade satsningarna.
Info 2)
Den annonserade husfördelen för insatsen in-house Black Jack är 0,5 %, vilket betyder att jag på lång sikt kommer att förlora 0,5 % av alla satsningar.
Att förlora 0,5 % av 180 904 satsningar = 900 förlorade satsningar.
Om du jämför Info 1) med Info 2) kan du se att jag förlorade 8 327 satsningar istället för de 900 satsningarna jag borde förlora = 9 gånger mer!
Även om det finns en avvikelse från det förväntade resultatet, kan det inte bli 9 gånger mer efter 180 904 satsningar!
Info 3)
När husets fördel är 0,5 % och du placerat 180 900 satsningar kommer du att förlora 900 satsningar och de återstående 180 000 satsningarna är myntvändningar.
De återstående 180 000 satsningarna är myntvändningar, eftersom de är neutrala och du kommer att vinna 50 % = 90 000 satsningar och förlora 50 % = 90 000 satsningar.
4,6 % av satsningarna förlorade medan jag bara borde förlora 0,5 % betyder att min upplevda avvikelse av de 180 000 myntvändningarna är 4,1 %!
Låt oss nu ta en titt på standardavvikelsen för 180 000 myntvändningar:
A) Standardavvikelse för 180 000 myntvändningar = 212 myntvändningar = 0,12 % (I 68 % av alla försök är avvikelsen upp till 0,12 %)
Min upplevda avvikelse på 4,1 % är 34 gånger högre än standardavvikelsen (4,1 % : 0,12 % = 34)
B) 3 gånger standardavvikelsen för 180 000 myntvändningar = 0,36 % (i 99,7 % av alla försök är avvikelsen upp till 0,36 %)
Min upplevda avvikelse på 4,1 % är 11 gånger högre än 3 gånger standardavvikelsen (4,1 % : 0,36 % = 11)
Info 4)
Transaktionshistoriken för insatsspel anger endast 180 000 enkelspelshändelser och ingen översikt över mina erfarna husfördelar.
För att få min erfarna husfördel från vadstransaktionshistoriken, skulle jag behöva ta en titt på alla 180 000 insatser och beräkna det manuellt!
Om korten delades ut rättvist och jag förlorade bara 0,5 % av alla satsningar medan statistiken säger att jag förlorade 4,6 %, då är insatsstatistiken riggad!
I båda fallen är Stakes interna Black Jack-system bevisligen riggat och Stake måste kompensera åtminstone de 30 000 USD jag förlorade från min ficka.
The Stake in-house Black Jack statistics showed that I have lost much more bets like I statistically should (0,5%). As a huge winning streak was supposed to come, this misled me to deposit and lose in total BTC worth around 30,000 USD! The 30,000 USD are unjustifiably lost and I want it back.
Below is proof why the 30,000 USD are unjustifiably lost:
Info 1)
If you take a look at my statistics here https://ibb.co/Hxf8NpR you can see the following total numbers:
Bets: 180,904
Wins: 78,285
Losses: 86,612
If we reduce the number of wins from the number of losses, we can see that I lost 8,327 bets (86,612 minus 78,285 = 8,327)
Losing 8,327 bets out of 180,904 bets placed = 4,6% of the bets lost.
Info 2)
The advertised house edge for the Stake in-house Black Jack is 0,5%, which means longterm I will lose 0,5% of all bets placed.
Losing 0,5% out of 180,904 bets placed = 900 bets lose.
If you compare Info 1) with Info 2), you can see that I lost 8,327 bets instead of the 900 bets I should lose = 9 times more!
While there is a deviation from the expected outcome, it can not be 9 times more after 180,904 bets!
Info 3)
When the house edge is 0,5% and you placed 180,900 bets, you will lose 900 bets and the remaining 180,000 bets are coin flips.
The remaining 180,000 bets are coin flips, because they are neutral and you will win 50% = 90,000 bets and lose 50% = 90,000 bets.
4,6% of the bets lost while I should lose only 0,5% means my experienced deviation of the 180,000 coin flips is 4,1%!
Now let's take a look at the standard deviation for 180,000 coin flips:
A) Standard deviation for 180,000 coin flips = 212 coin flips = 0,12% (In 68% of all attempts, the deviation is up to 0,12%)
My experienced deviation of 4,1% is 34 times higher than the standard deviation (4,1% : 0,12% = 34)
B) 3 times standard deviation for 180,000 coin flips = 0,36% (In 99,7% of all attempts, the deviation is up to 0.36%)
My experienced deviation of 4,1% is 11 times higher than the 3 times standard deviation (4,1% : 0,36% = 11)
Info 4)
The Stake bet transaction history only states 180,000 single bet events and no overview of my experienced house edge.
To get my experienced house edge from the bet transaction history, I would need to take a look at all 180,000 bets and calculate it manually!
If the cards were dealt fair and I lost only 0,5% of all bets placed while the statistics states that I lost 4,6%, then the Stake statistics is rigged!
In either case, the Stake in-house Black Jack system is provably rigged and Stake has to compensate at least the 30,000 USD I lost from my pocket.
Automatiskt översatt: